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Publication

Creación de un algoritmo automático de tasación de propiedades en la Ciudad de Buenos Aires

Fera, Camila Sol
Type
Trabajo final de especialización
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Abstract
Este trabajo desarrolla un modelo automatizado de tasación de propiedades residenciales en la Ciudad de Buenos Aires mediante técnicas de aprendizaje automático. A partir de datos obtenidos por web scraping, se construye un dataset con más de 26.000 propiedades, integrando variables estructurales, geoespaciales y contextuales. Se aplican procesos de limpieza, análisis exploratorio e ingeniería de variables para entrenar modelos predictivos como Random Forest y LightGBM. Los resultados muestran que estos enfoques permiten estimar precios con mayor precisión que métodos tradicionales, identificando factores clave como superficie, ubicación y características del inmueble, y contribuyendo a una valuación más objetiva, escalable y adaptada al mercado local.
Description
Date
2026-04-08
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Collections
Ciencia de Datos
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TFI Camila Fera (106037).pdf
Adobe PDF, 2.38 MB
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Keywords
TASACIÓN AUTOMATIZADA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, AVM, MACHINE LEARNING, MERCADO INMOBILIARIO
Citation
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14769/5332
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