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Estimación de inyección en reservorios para Pan American Energy
Attas, Tomás Geoghegan, Josefina Rios, Bautista
Attas, Tomás
Geoghegan, Josefina
Rios, Bautista
Type
Proyecto final de grado
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Abstract
"El proyecto busca optimizar el proceso de history matching en yacimientos petroleros mediante el uso de inteligencia artificial, reduciendo tiempos de simulación y costos operativos. El caso de estudio corresponde a la cuenca del Golfo San Jorge, operada por Pan American Energy, donde se aplica recuperación secundaria por inyección de agua.
Inicialmente se implementó el modelo Capacitance-Resistance Model (CRM) con la librería PyWaterflood, pero fue descartado por la falta de datos de inyección por capa. Ante esta limitación, se desarrolló una propuesta alternativa basada en redes neuronales, donde se entrenó un modelo de aprendizaje supervisado utilizando variables estáticas y dinámicas de los pozos para estimar la producción.
Aunque no se obtuvo una solución final completamente ajustada, el trabajo permitió identificar patrones de productividad por capa, sentar las bases para futuros modelos híbridos y demostrar el potencial de las redes neuronales para acelerar el history matching y mejorar la toma de decisiones en la gestión de yacimientos".
Description
Date
2026-02-23
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Collections
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Keywords
PAE, INYECCIÓN, RESERVORIOS, POZO INYECTOR, POZO PRODUCTOR, QW, QWI, QO