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Publication

Trading algorítmico: un estudio comparativo entre técnicas de clasificación y regresión en el ámbito de las finanzas

Lonardi, Francisco
Type
Trabajo final de especialización
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Abstract
"En el presente trabajo se desarrolla una técnica de trading algorítmico basada en diferentes tipos de modelos de Machine Learning que utilizan como features variables propias del análisis técnico de activos. Utilizando una muestra de 10 acciones tomadas del índice NASDAQ, las estrategias desarrolladas permiten no sólo comparar la performance de modelos de clasificación con modelos de regresión sino también demostrar que éste es un enfoque superador en términos de riesgo-retorno a las técnicas tradicionales de trading."
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Date
2020-12-10
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Collections
Ciencia de Datos
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Trabajo_Especialización_Lonardi
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Journal Issue
Keywords
APRENDIZAJE AUTOMATICO, FINANZAS, APRENDIZAJE SUPERVISADO
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URI
http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3429
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