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Publication

Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA

Hammoe, Luciano
Type
Trabajo final de especialización
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Abstract
"El objetivo de este trabajo es lograr una herramienta que permita procesar grandes volúmenes de comentarios sobre una compañía en la red social Twitter y permita realizar lo que se llama “Topic Detection”, es decir, detectar cuáles son los temas o tópicos sobre lo que más se habla acerca de una compañía. Esto permite a dicha compañía entender de una manera simple qué concepto tienen los usuarios de la red social (sean o no clientes de la marca) sobre si misma, y sobre los productos / servicios de sus marcas. En función de estos tópicos, la empresa podrá adoptar estrategias de acuerdo a los objetivos que se quieran lograr."
Description
Date
2018
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Collections
Ciencia de Datos
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Trabajo_Final_Hammoe
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Research Projects
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Journal Issue
Keywords
REDES SOCIALES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR, ANALISIS DE DATOS
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URI
http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1250
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