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Generación de piezas de piano específicas con Transformers
Arias, Uriel Angel Quesada, Manue
Arias, Uriel Angel
Quesada, Manue
Type
Proyecto final de grado
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Abstract
"El siguiente proyecto de ingeniería tiene como objetivo la generación de piezas para piano en el formato de archivos MIDI [1] por medio de modelos basados en transformers. Las piezas se generan en el estilo de Frédéric Chopin, condicionadas por dos parámetros que el usuario provee como entrada del modelo: la forma de la obra y su nivel de dificultad.
La forma se elige entre seis tipos característicos del repertorio de Chopin: la mazurca, el vals, el estudio, el preludio, el nocturno y la polonesa. La dificultad se expresa en la escala Henle, una graduación técnica del 1 al 9 de uso editorial, con el fin de orientar la práctica según el nivel buscado. El trabajo se orienta a quienes estudian piano, en particular a los principiantes, para quienes encontrar repertorio ajustado a su nivel dentro del estilo de un compositor determinado constituye una dificultad pedagógica concreta.
El principal aporte es un mecanismo de condicionamiento que regula de forma independiente la forma y la dificultad de la pieza, integrado en un proceso de entrenamiento de tres etapas. La evaluación automática indica que las piezas generadas alcanzan el nivel de un corpus real de Chopin en cuanto a tono, tonalidad, estructura y diversidad, y que el control de dificultad resulta efectivo en las formas mejor representadas en los datos".
Description
Date
2026-06-15
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
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Research Projects
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Journal Issue
Keywords
LLM, MACHINE LEARNING, GENERATIVE AI, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, IA, GENAI, PIANO, MUSIC