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Publication

Autoenconders y análisis de componentes principales: propuesta de generación de ejemplos adversarios en el contexto de sistemas de reconocimiento facial

Fuster, Marina
; 
Vidaurreta, Ignacio Matías
Type
Proyecto final de grado
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Abstract
"En el presente trabajo se propone una nueva metodología de generación de ejemplos adversarios, datos manipulados para confundir algoritmos de clasificación. El objetivo en este caso es vulnerar sistemas de reconocimiento facial con una estrategia que se basa en el uso de autoencoders, un tipo de redes neuronales, y análisis de componentes principales."
Description
Date
2021-10-11
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Collections
Proyectos finales (grado)
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Proyecto_Final_Fuster
Adobe PDF, 6.88 MB
Research Projects
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Journal Issue
Keywords
APRENDIZAJE AUTOMATICO, RECONOCIMIENTO FACIAL, SEGURIDAD INFORMATICA
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URI
http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3803
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