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Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido
Lentini, Alejandro Daniel
Lentini, Alejandro Daniel
Type
Trabajo final de especialización
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Abstract
"El presente trabajo tiene como objetivo general evaluar si técnicas del aprendizaje automático provenientes del área del procesamiento natural del lenguaje pueden tener aplicación práctica en la detección semiautomática de errores semánticos en datos estructurados multivariados con calidad y esquema de datos desconocidos, ofreciendo lineamientos para el desarrollo de herramientas que asistan a los usuarios en estas tareas."
Description
Date
2021-11
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Trabajo_Final_Lentini
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Journal Issue
Keywords
CALIDAD DE DATOS, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, APRENDIZAJE AUTOMATICO