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Publication

Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

Bruno Cilla, Diego
; 
Heimann, Matías
; 
Scaglioni, Giuliano
Type
Proyecto final de grado
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Abstract
"El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo. De esta forma, para aprender distintos comportamientos, la variable a cambiar sería la función de refuerzo dada para ese problema. El objetivo de este trabajo es explorar una alternativa en la cual se puedan adquirir distintos comportamientos, manteniendo siempre la misma función de refuerzo, siendo que la variable sea los distintos entornos en los que se realiza el aprendizaje."
Description
Date
2020-12
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Proyectos finales (grado)
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Proyecto_Final_Bruno
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Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Keywords
APRENDIZAJE POR REFUERZO, APRENDIZAJE AUTOMATICO, ALGORITMOS
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URI
http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3385
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