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Investigación y propuesta de mejora en mantenimientos preventivo-predictivo y en líneas de producción de laboratorio farmacéutico caso: Laboratorio Celtyc
Verger, Pablo Matías
Verger, Pablo Matías
Type
Tesis de maestría
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Abstract
"El presente trabajo abordará la vital área de los mantenimientos preventivos predictivos, enfocándose en estrategias innovadoras para poder optimizar su eficiencia; y en la mejora continua de líneas de procesos productivos, como estrategia fundamental para potenciar la eficiencia operativa y la competitividad. La investigación y propuesta de mejora se enfoca esencialmente en el Laboratorio Farmacéutico CELTYC, dedicado a la fabricación de productos inyectables hospitalarios y biológicos. En la actualidad, dónde cada vez estamos más dependientes de la tecnología y de los avances constantes en equipamientos, una buena gestión de los mantenimientos se convierte en un factor fundamental para la operación continua y rentable de la industria.
La investigación se va a centrar en identificar y analizar las deficiencias comunes en los enfoques tradicionales de los mantenimientos preventivos, así como en proponer soluciones basadas en tecnologías emergentes, como el análisis de datos (BigData1), el aprendizaje automático, y la internet de las cosas (IoT2). Se pretende explorar diversas herramientas y metodologías para la detección temprana de fallas, reducir tiempos de inactividad no planificados y lograr optimizar costos asociados a los mantenimientos.
La mejora continua en procesos es un enfoque sistemático que busca incrementar la calidad, optimizar recursos a lo largo del tiempo y reducir costos. La investigación y propuesta de mejora va a proporcionar una visión integral de la mejora continua en procesos, identificando sus beneficios, desafíos y mejores prácticas, con el propósito de guiar al Laboratorio Farmacéutico hacia la excelencia operativa en sus líneas de producción y la mejora continua de su desempeño.
Si bien este trabajo contribuye al avance teórico en el campo del mantenimiento preventivo en la empresa, también va a ofrecer directrices prácticas para las empresas que buscan implementar mejoras en sus programas de mantenimientos preventivos-predictivos. Se espera que los hallazgos inspiren nuevas iniciativas y promuevan la adopción de prácticas de mantenimiento más rentables y eficientes".
Description
Date
2026-07-09
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Collections
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Keywords
INDUSTRIA 4.0, MANTENIMIENTO PREDICTIVO, MEJORA CONTINUA, AUTOMATIZACIÓN, SISTEMA DE VISIÓN INTELIGENTE, SOFTWARE DE ADQUISICIÓN DE DATOS