Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes
Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes
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Fecha
2016
Autores
Meola, Franco Román
Puente, Julián
Strubolini, Diego Martín
Título de la revista
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Editor
Resumen
"El reconocimiento automático de objetos en imágenes representa un desafío dentro del área de procesamiento de imágenes porque posee múltiples aplicaciones de suma importancia. En este trabajo se presenta un análisis detallado de tres métodos de reconocimiento: SIFT, SURF y ORB. Con el objetivo de analizar y comparar estos métodos, se realizan diversos experimentos con imágenes sintéticas, a partir de los cuales, se obtienen conclusiones acerca de qué método es conveniente usar de acuerdo al contexto y al problema. Además, se presenta una aplicación de reconocimiento de imágenes utilizando un conjunto de fotografías reales con el objetivo compararlas con sus respectivas imágenes originales."