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    • BAD: autenticación mediante la utilización de señales EMG 

      Bezdjian, Alejandro; Marzoratti, Luis (2018)
      "La autenticación multifactor combina credenciales de distinto tipo para crear una defensa por capas y prevenir accesos no autorizados. En este trabajo proponemos un sistema que provee autenticación multifactor utilizando ...
    • Characterization of electric load with information theory quantifiers 

      Aquino, Andre L. L.; Ramos, Heitor S.; Frery, Alejandro C.; Viana, Leonardo P.; Cavalcante, Tamer S. G.; Rosso, Osvaldo A. (2017-01)
      "This paper presents a study of the electric load behavior based on the Causality Complexity–Entropy Plane.Weuse a public data set, namely REDD, which contains detailed power usage information from several domestic appliances. ...
    • A chopped front-end system with common-mode feedback for real time ECG applications 

      Gardella, Pablo; Villa Fernández, Emanuel; Baez, Eduardo; Cesaretti, Juan Manuel (2017)
      "A Front-End system composed of an instrumentation amplifier with common-mode feedback and a second-order sigma-delta analog to digital converter is proposed. Chopping techniques are used to remove offset and low frequency ...
    • Electrocardiógrafo digital implementado en microprocesador 

      Copati, Alejandro Daniel; Hilaire, Tomás (2018)
      "En este trabajo se estudio la forma de fabricar un electrocardiógrafo, un equipo que se utiliza para medir la despolarización del corazón en forma de señales cardíacas de un paciente, mediante tres electrodos conectados ...
    • Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals 

      Quintero-Rincón, Antonio; Pereyra, Marcelo; D'Giano, Carlos; Risk, Marcelo; Batatia, Hadj (2018-01)
      "This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computational ...
    • Histogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces 

      Ramele, Rodrigo (2018)
      "Brain Computer Interface (BCI) or Brain Machine Interfaces (BMI), has proved the feasibility of a distinct non-biological communication channel to transmit information from the Central Nervous System (CNS) to a computer ...
    • Low noise front-end and ADC for real-time ECG System in CMOS process 

      Gardella, Pablo; Villa Fernández, Emanuel; Baez, Eduardo; Biberidis, Nicolás; Cesaretti, Juan Manuel (2019-03-14)
      "This paper presents the design and experimental results of a digital acquisition system based on a chopper-stabilized Instrumentation Amplifier with Common-Mode feedback for CMRR enhancement. Chopping techniques are used ...
    • Microelectrónica aplicada a Real-Time ECG 

      Villa Fernández, Emanuel; Gardella, Pablo; Biberidis, Nicolás; Baez, Eduardo; Cesaretti, Juan Manuel (2018)
      "El proyecto es un sistema microelectrónico de ECG en tiempo real y bajo costo implementado en un circuito integrado diseñado completamente en la universidad. Además de medir la actividad del corazón, con este sistema se ...
    • Nerve 

      Dewald, Kevin; Calvo, Clementina; Szlain, Darío; Vega, Juan Pablo (2014)
      "Nerve es un wearable diseñado con la intención de renovar el concepto de interfaz, logrando una interacción intuitiva con la tecnología que nos rodea. Su funcionamiento se basa en la medición y procesamiento de las señales ...
    • Plataforma libre basada en FPGA de bajo costo 

      Cossutta, Pablo; Castelli, Gonzalo; Instituto Tecnológico de Buenos Aires. Centro de Investigación y Desarrollo en Electrónica Industrial. (2018)
      "Este proyecto presenta una plataforma de desarrollo libre y versátil basada en una FPGA de bajo costo y adecuada disponibilidad de recursos, con el objetivo de ser utilizada en la implementación de múltiples aplicaciones ...
    • Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada 

      Quintero-Rincón, Antonio; D'Giano, Carlos; Risk, Marcelo (2018)
      "Predecir una crisis epiléptica significa la capacidad de determinar de antemano el momento de una crisis con la mayor precisión posible. Un pronóstico correcto de un evento epiléptico en aplicaciones clínicas es un ...
    • Procesamiento de bioseñales en tiempo real en universos interactivos 

      Tedin, Federico; Fraire, Javier (2017)
      "Las bioseñales consisten en señales producidas por los tejidos vivos. Las bioseñales se han utilizado en la medicina y en el campo de la accesibilidad. Su uso permite adquirir información sobre el estado del paciente que ...
    • Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures 

      Quintero-Rincón, Antonio (2019-04)
      "Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, ...
    • Synthesis of LEB (Linear-ellipsoidal-bounded) regulators and filters for discrete-time systems 

      Antonini, Claudio Daniel (1987)
      "This work is applicable to LTI systems, described by state-variables, whose measurement errors, controls and outputs are to be bounded by upper and lower measurement noises and bounded disturbances. The methodology has ...
    • Time delay properties of stochastics-resonance information transmission line 

      Ibáñez, Santiago Agustín; Fendrik, Alejandro J.; Fierens, Pablo Ignacio; Grosz, Diego; Perazzo, Roberto P. J. (2008)
      "In this paper we analyze the properties of a chain of forward-coupled bi-stable over-damped oscillators. It is well known that this system displays stochastic resonance and behaves as a transmission line when an adequate ...
    • Transmisión y almacenamiento de información asistidos por ruido 

      Ibáñez, Santiago Agustín (2010)
      "El hilo conductor de este trabajo es el fenómeno de la resonancia estocástica en sistemas formados por osciladores biestables acoplados y, sus equivalentes electrónicos, los Schmitt triggers. En el capítulo 1 presentamos ...
    • A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence 

      Quintero-Rincón, Antonio; Pereyra, Marcelo; D'Giano, Carlos; Batatia, Hadj; Risk, Marcelo (2017-10)
      "This paper presents a statistical signal processing method for the characterization of EEG of patients suffering from epilepsy. A statistical model is proposed for the signals and the Kullback-Leibler divergence is used ...