Examinando por Materia "SISTEMAS DE RECOMENDACION"

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  • Trabajo final de especialización
    Desarrollo del sistema de recomendación para una empresa de e-commerce
    (2021-12) Vicente, Eduardo Ignacio; Pampliega, Juan Martín
    El presente trabajo tiene como objetivo "desarrollar un modelo de segmentación de clientes que, combinado con un modelo predictivo, permita detectar los productos que es más probable que quieran adquirir a futuro y así poder personalizar la oferta."
  • Proyecto final de Grado
    Fossr: Free and Open-Source Software Recommender: recommendation is an indirect way of bringing programmers together
    (2017) Pierri, Alan; di Tada, Teresa; Serber, Teresa; Parpaglione, María Cristina
    "De una manera similar a la recomendación de YouTube para videos o de Spotify para canciones, se busca un sistema de sugerencia de proyectos Open-Source para un usuario de algún sistema de repositorios Git. En particular, analizamos GitHub que, a pesar de promover la comunidad abierta, no cuenta con ningún sistema de recomendaciones. BitBucket no se contempló ya que apunta más a los repositorios privados."
  • Trabajo final de especialización
    Precisión predictiva de algoritmos de aprendizaje automático en sistemas de recomendación
    (2019) Dumón, Marcos; Gómez, Leticia Irene
    "Los sistemas de recomendación en línea están omnipresentes en el mundo actual. Éstos utilizan algoritmos para proporcionar recomendaciones de servicios o productos a los usuarios. Actualmente, dichos sistemas están utilizando algoritmos de Aprendizaje Automático pertenecientes al campo de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, el campo de Aprendizaje Automático no tiene un esquema de clasificación claro para sus algoritmos, principalmente por la numerosa cantidad de enfoques y las variaciones propuestas en la literatura. Como consecuencia, es difícil y confuso elegir un algoritmo que se adapte a las necesidades del usuario al desarrollar un sistema de recomendación. Este trabajo presenta una revisión sistemática de la literatura que analiza el uso de algoritmos de Aprendizaje Automático en sistemas de recomendación del tipo que son utilizados, por ejemplo, para la recomendación de películas en un sitio web comercial. Aquí el sistema tiene como objetivo predecir cuánto apreciaría un usuario una determinada película para luego recomendar a cada usuario aquellas que probablemente disfrutará. Haciendo uso de los métodos de evaluación y métricas disponibles en la literatura se evidenciará la precisión y el rendimiento de cada uno de los algoritmos en conjuntos de datos de distinto tamaño."