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Examinando por Materia "PROCESAMIENTO DE IMAGENES"

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Análisis automático del rendimiento de los jugadores en partidos de tenis
(2020) Izaguirre, Agustín Emilio; Gambini, Juliana
"El problema de seguimiento de objetos en secuencias de imágenes y en videos tiene múltiples aplicaciones en distintos aspectos, como el estudio del medio ambiente, el estudio del comportamiento de animales, la robótica, la seguridad y el diagnóstico médico, entre otras. Una de las aplicaciones que posee el seguimiento de objetos, que se desarrolló en los últimos años, es la posibilidad de detectar acciones en eventos deportivos, en tiempo real, lo que resulta muy útil para colaborar en la tarea del árbitro y también para analizar el rendimiento de los jugadores. Los diferentes eventos deportivos donde se pueden utilizar son eventos de fútbol, vóley, handball, etc. En este trabajo, se aplica un método de seguimiento de objetos en secuencias de imágenes para detectar resultados de jugadas en partidos de tenis y realizar un análisis estadístico del rendimiento deportivo de cada jugador."
Análisis comparativo de pipelines de procesamiento y algoritmos de detección de ensambles neuronales para imágenes de calcio
(2021) Mandelbaum, Martín; Kropff, Emilio
"En los últimos años, las imágenes de calcio se han convertido en una valiosa herramienta para registrar actividad neuronal en diversas áreas del cerebro. La disponibilidad de microscopios de fluorescencia miniaturizados y de bajo costo permite un mayor acceso a investigaciones de neurociencias, entre las cuales se destaca el estudio de la formación y consolidación de memorias en el hipocampo. El gran caudal de células que pueden ser visualizadas con estas técnicas, y la posibilidad de realizar estudios con animales comportándose libremente permiten obtener información valiosa sobre diversas áreas de interés. Estos registros, sin embargo, deben ser acompañados por extensos procesos de corrección, procesamiento, y deconvolución de las señales para aportar información útil. En este proyecto se trabajó con registros de actividad en la región CA3 del hipocampo de un ratón (Mus musculus) sobre el cual se implementaron distintos pipelines de procesamiento de imágenes de calcio, los cuales fueron comparados según su robustez ante distintos niveles de ruido. También se evaluó la consistencia de algoritmos de detección de ensambles neuronales, conjuntos de neuronas que presentan coactivación y que se cree que forman la base del procesamiento neuronal de la información."
Análisis de imágenes de microscopía
(2021-08-24) Della Sala, Rocío; Rodríguez, Ariel Andrés; Bruno, Luciana; Gambini, Juliana
"El análisis automático de imágenes tiene múltiples campos de aplicación, siendo uno de estos el análisis a nivel celular donde se estudian imágenes microscópicas. En el presente trabajo se implementan métodos para poder extraer tanto información cuantitativa como también cualitativa de una serie de películas de distintos citoesqueletos. El objetivo es construir una herramienta que facilite el estudio de imágenes y nos permita obtener información que no se podría extraer a simple vista. El trabajo se centra en el estudio de 3 propiedades las cuales son el contorno de la estructura del citoesqueleto, el movimiento de la estructura a lo largo de la película y la textura en distintas zonas de la imagen. Para cada una de estas propiedades se desarrollan múltiples métodos y se opta por elegir aquellos que presenten los mejores resultados en el menor tiempo posible, teniendo en cuenta que su funcionamiento sea independiente de la forma de los citoesqueletos o de la intensidad de cada imagen. Si bien este estudio presenta dificultades como el ruido en este tipo de imágenes o la diversidad de las estructuras de los citoesqueletos, para todas las propiedades se logran obtener interesantes resultados."
Análisis de la mecánica respiratoria por imágenes de tomografía por impedancia
(2021-05-18) Ems, Joaquín; Madorno, Matías
"El siguiente trabajo consiste en la utilización de la tomografía por impedancia eléctrica (EIT) como tecnología para monitoreo de pacientes que requieren asistencia respiratoria mecánica o que podrían necesitarla. Esto permite el seguimiento de la ventilación pulmonar de manera regional al pie de la cama, sin radiaciones ionizantes y con una resolución temporal mayor que en el caso de la tomografía computada. Esta tecnología fue especialmente útil, con la necesidad surgida a partir de la pandemia de COVID-19 para evaluar algunas de las estrategias de asistencia de estos pacientes."
AntSwarm
(2012) Goldberg, Daniel; Liendro, José Indalecio; Parisi, Daniel
"El objetivo general del presente trabajo final es aplicar y desarrollar las herramientas de procesamiento de imágenes y video necesarias para poder analizar los registros adquiridos en los experimentos particulares."
Caracterización de un sistema de robots autopropulsados
(2020-07-30) Arco, Martina; Lavarello, Agustín; Palacci, Julián Franco; Patterson, Germán
"Los kilobots son robots diseñados para la simulacion de partículas autopropulsadas en un entorno determinado. Utilizan motores de vibracion para su movimiento y componentes LED para comunicar comportamiento. En este trabajo se analizaron videos de un grupo de kilobots interactuando dentro de un cuadrado de madera blanco. Para esto, se desarrolló una herramienta en Python que utiliza distintos algoritmos para poder determinar la posición y el color de la luz LED de los kilobots. En el caso de la detección del color de la luz LED, se utilizó un algoritmo genético. Este evoluciona para hallar la máscara que determine el color de forma más exacta. Además, se realizaron diferentes pruebas para evaluar la ecacia de los algoritmos utilizados."
Clasificación de Imágenes SAR utilizando descriptores de textura
(2021-10) Gambini, Juliana; Rey, Andrea; Delrieux, Claudio
"Las imágenes SAR (Sythetic Aperture Radar) y PolSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar) cumplen un rol fundamental en el monitoreo ambiental y observación terrestre debido a que proveen información que las imágenes ópticas no proporcionan. Sin embargo, estas imágenes están contaminadas con un ruido inherente al méetodo de captura llamado ruido speckle que dificulta su análisis e interpretación automática. Los modelos avanzados de segmentación de imágenes SAR están dedicados a resolver las dificultades que este ruido provoca. En este sentido, resulta de suma importancia el estudio de parámetros que describan las características estructurales de textura de imagen en presencia de ruido speckle y permitan su interpretación automática. En este trabajo, se propone un nuevo modelo de clasificación de imágenes SAR basado en el cálculo de descriptores de textura locales, formando un vector característico, el cual involucra estimaciones de parámetros de una distribución de probabilidad, estimaciones de la dimensión fractal y entropía de Tsallis. Luego, el etiquetado de cada pixel se realiza utilizando el método de clasificación supervisada SVM (Support Vector Machine). Se analizan los resultados de aplicar el algoritmo propuesto en imágenes SAR sintéticas, simples y con valores extremos agregados, los cuales resultan altamente prometedores para aplicarse en imágenes reales."
Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo
(2019-10-10) Choi, David Fabián; Migliano, Luciana; Milano, Federico E.; Mosquera, Tomás
El objetivo general de este trabajo es "desarrollar métodos de detección precoz de melanoma mediante el uso de un sistema automatizado."
Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning
(2022) Rey, Luciana; Mosquera, Candelaria
"El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede servir como apoyo en la toma de decisión de los urólogos."
Clasificador de nueces con cáscara
(2020-05-17) Castelli, Gonzalo; Castorina, Juan; Gemelli, Eduardo; Sutton, Nicolás
"En este informe de proyecto final de la carrera de Ingeniería Electrónica se plantea la problemática existente para la clasificación de nueces en el sector agropecuario nacional y su potencial solución con el desarrollo de un equipo capaz de distinguir el estado de las nueces y su tamaño, mediante la utilización de tecnologías como procesamiento de imágenes y redes neuronales. A su vez se realiza el desarrollo de toda la electromecánica necesaria para poder implementar una solución. El diseño del producto está orientado a productores pequeños y medianos que no pueden afrontar el costo que implica la adquisición de las máquinas importadas, disponibles actualmente en el mercado. El objetivo consiste en llevar a cabo un análisis de costos, riesgos, posibles soluciones y construcción de un prototipo con el fin de satisfacer la necesidad mencionada, cumpliendo los requisitos identificados. Para identificar dichos requisitos y obtener más conocimientos acerca del proceso de cosecha y clasificación realizado en el país, se visitó a dos productores de nueces distintos."
Conteo de personas
(2020-12-10) Fariña, Segundo; Rodríguez, Gastón; Fierens, Pablo Ignacio
"El objetivo del presente trabajo es el desarrollo un sistema de conteo de personas utilizando una cámara desde una vista cenital. Un caso de uso típico es el de un local comercial con la cámara registrando el acceso al mismo de manera que el sistema permite obtener estadísticas del flujo de clientes a lo largo de una jornada. En este sentido, el sistema no sólo cuenta la cantidad de personas en el área de interés, sino que también analiza la dirección de las mismas. Un requerimiento del sistema es que tenga un muy bajo costo, por lo que se dispone que las imágenes sean tomadas por una cámara webconvencional."
Controlling face’s frame generation in StyleGAN’s latent space operations: modifying faces to deceive our memory
(2022) Roca, Agustín; Britos, Nicolás Ignacio
"Innocence Project is a non-profitable organization that works in reducing wrongful convictions. In collaboration with El Laboratorio de Sueño y Memoria from Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), they are studying human memory in the context offace identification. They have a strong hypothesis stating that human memory heavily relies in face’s frame to recognize faces. If this is proved, it could mean that face recognition in police lineups couldn’t be trusted, as they may lead to wrongful convictions. This study uses experiments in order to try to prove this using faces with different properties, such as eyes size, but maintaining its frame as much as possible."
Cuantificación del error en la ejecución de una osteotomía utilizando un navegador quirúrgico
(2018) Mosquera, Candelaria; Ritacco, Lucas E.
"La motivación principal de este proyecto es incorporar la estrategia de mejora continua a la ortopedia oncológica mediante herramientas de cirugía asistida por computadora. El trabajo realizado se puede dividir en dos etapas. En primer lugar, se realizó una investigación detallada sobre el estado del arte de la cirugía asistida por computadora, de la ortopedia oncológica, y de los trabajos realizados para definir un método que cuantifique el desempeño quirúrgico en este campo. La investigación teórica realizada consistió en un análisis bibliográfico profundo de los distintos temas que influyen en el problema que se busca solucionar. Además, se realizó una familiarización práctica con el problema, a través de consultas con cirujanos de la especialidad y mediante una rotación de seis meses en la Unidad de Cirugía Asistida por Computadora del Hospital Italiano de Buenos Aires. El resultado de esta etapa está representado en el marco teórico de este informe. La segunda etapa consistió en el desarrollo de una aplicación de software para implementar la medición de precisión quirúrgica a partir de puntos digitalizados en forma intraoperatoria. Se realizó un plugin capaz de ser incorporado a softwares médicos usados en la actualidad. El plugin fue diseñado para cumplir dos funciones. "
Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
(2020-09-22) Paniza, Valentina; Selmo, Carlos
"A lo largo de las últimas décadas diferentes modelos de aprendizaje automático han ido explorando diversas áreas de la medicina con el fin de brindarle herramientas de soporte a los profesionales de la salud. Particularmente, técnicas de aprendizaje profundo han resurgido debido a, en gran medida, el aumento de la capacidad computacional y la disponibilidad de nuevos conjuntos de datos masivos. Los avances en esta disciplina contribuyen en la identificación, clasificación y cuantificación de patrones en imágenes médicas. El presente trabajo tiene por objeto extraer patrones de neuroimágenes mediante algoritmos de aprendizaje profundo que den soporte en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en adultos mayores en aplicaciones clínicas. El desafío yace en poder distinguir pacientes sanos de enfermos en imágenes donde los patrones cerebrales e intensidades son muy similares."
Desarrollo de una interfaz DICOM para la integración de una familia de monitores de mecánica respiratoria a una historia clínica electrónica
(2017) Gostuski, Vladimir Rista; Madorno, Matías
"La interoperabilidad sintáctica en DICOM tiene dos componentes: el formato que debe llevar la información (imágenes, formas de onda, etc.) y la comunicación entre aplicaciones. El alcance de este proyecto está limitado a desarrollar el primer componente, tomando los archivos generados por los equipos FluxMed y convirtiéndolos a formato DICOM. Desarrollar esta herramienta como una aplicación que se ejecuta desde la línea de comando permite integrarla a otros software que ejecuten este proceso, dándole versatilidad en la integración con otros dispositivos."
Detección automática y rastreo en tiempo real de objetos
(2019-08-14) Saqués, M. Alejo; Marcantonio, Nicolás; Ramele, Rodrigo; Gambini, Juliana
"Este trabajo propone una tecnica basada en el análisis del centroide y radio de los objetos, a los efectos de fijar una cota superior a la expansión del contorno de las regiones."
Detección de calidad de imágenes en sitios web
(2011) Scasserra, Fernando; Rancan, Claudio
El presente trabajo "(...) consta de la construcción de un sistema de software utilizando las herramientas aprendidas durante el estudio de las diferentes materias del programa. El sistema de software desarrollado fue un moderador de imágenes en un sitio web de comercio electrónico. El objetivo principal del sistema es la mejora gráfica de diferentes secciones del sitio web, así también como la educación a los usuarios finales sobre la importancia de la calidad fotográfica de sus productos. Se utilizó la metodología Métrica 3 para la realización del mismo la cual fue adaptada para soportar los cuatro prototipos entregables del proyecto. Se utilizaron además diferentes técnicas de ingeniería de software."
Detección de COVID-19 en radiografías de tórax
(2021) Iglesias, Sebastián
"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan el virus COVID-19 y pacientes sin ninguna de esas enfermedades."
Detección de emociones faciales
(2020-12-07) Pérez Sammartino, Francisco; Di Giovanni Martínez, Andrés; Gambini, Juliana
"Existe una gran variedad de aplicaciones para la detección de emociones faciales. Entre ellas se encuentran las utilizadas para obtener la satisfacción del cliente en un banco, o el nivel de fatiga de un conductor de un vehículo. En algunas es necesario que la detección se realice con eficiencia en tiempo mientras que en otras la precisión en la detección es más importante. En el caso de que sea necesario un procesamiento en tiempo real, la rapidez de los resultados será prioritaria, mientras que en el análisis ’off-line’, la precisión es lo más importante. En este trabajo, se realiza una exposición de los métodos existentes para detección de emociones, utilizados actualmente con diferentes objetivos y enfoques. A partir de ello, se presentan las mejoras propuestas, y el desarrollo de un método que permite el reconocimiento de las emociones de las personas en videos, o en tiempo real. La aplicación utiliza máquinas de vectores de soporte (SVM) para realizar la clasificación de las emociones, técnicas de rotación planar para corregir la pose, y sistema se seguimiento de caras para poder aplicarlo en presencia de múltiples personas. Dado que el medio por el cuál se transmiten los videos o imágenes, como el WiFi, puede contaminarlos con ruido, es importante que el sistema sea resiliente a dichas alteraciones. Para evaluar esta capacidad se realiza un estudio sobre el impacto del grado de contaminación de la información recibida, sobre el resultado. Se alcanza una precisión muy adecuada al distinguir, en imágenes, las emociones de miedo, alegría, disgusto, neutralidad, tristeza, sorpresa, y enojo."
Detección y seguimiento de partículas autopropulsadas
(2018) Nardini, Gonzalo Martín; Sakuda, María Eugenia; Vázquez, Diego Nicolás; Patterson, Germán
"El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un sistema de etiquetas que permita el reconocimiento individual de los agentes y el software necesario para poder realizar el proceso de tracking a partir de las las mismas."

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