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Examinando por Materia "MINERIA DE DATOS"

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Ambiente de integración de herramientas para exploración de datos centrados en la web
(2005-11) Merlino, Hernán; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
"La existencia de sistemas informáticos de uso libre orientados a la exploración de uso, la exploración de contenido y la exploración de estructura en Web y la identificación de procesos de exploración en Web que requieren la integración articulada de dichos artefactos son la motivación de esta tesis. En este contexto, en este trabajo se propone una herramienta para exploración de datos Web que permite estructurar todo el proceso de exploración. La mayor ventaja de esta herramienta es poder utilizar diversas técnicas de exploración, además de permitir la reutilización de procesos ya ejecutados con anterioridad y la combinación de los mismos para su posterior comparación; todo esto llevado a cabo sin un alto grado de complejidad. La herramienta desarrollada satisface los siguientes requerimientos: los procesos que ejecuta son modulares y flexibles, la información que entrega es verificable y verificable, el sistema tiene la capacidad para agendar tareas, el sistema puede ser ejecutado en entornos Windows, Unix y Linux, el sistema puede admite varias fuentes de dato de entradas y el sistema puede admite formato flexible de archivos de salida."
Análisis de clasificadores bayesianos
(2004) Fernández, Enrique; Britos, Paola Verónica
"Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística, son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento, y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red, bayesiana a partir de datos, es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este trabajo se describirá el funcionamiento de tres algoritmos de Clasificadores, Naïve Bayes, TAN y KDB. Se mostrará además como, a través del programa lvira, se puede llegar a obtener una red Bayesiana con estos clasificadores. Dicha red variará dependiendo del algoritmo clasificador aplicado, y de la combinación de este con algún algoritmo de inducción de árboles de decisión. Por último se mostrará una comparación que permita analizar las diferencias entre los distintos clasificadores y la influencia que en ellos genera los algoritmos generadores de árboles de decisión."
Análisis de eventos de seguridad en servidores, usando técnicas de minería de datos
(2008) Crosa, Javier; Ochoa, María Alejandra; García Martínez, Ramón
"El objetivo principal de esta tesis es detectar patrones de comportamiento irregulares en las operaciones de los administradores de redes, para reducir la cantidad de eventos que el sector de Seguridad Informática debe analizar, comparar y controlar, para detectar acciones fraudulentas realizadas por los administradores. El proyecto de exploración de datos está basado en la metodología CRISP-DM."
Análisis de penetración y potencialidades de las subastas por celular
(2009) Panelati, Martín Nahuel; Agres, Andrés
"Esta tesis de grado trata sobre la gestión de la curva de penetración de un producto tecnológico en la introducción a un mercado. Particularmente, se estudia a las subastas por celular como caso de aplicación concreto. Para ello, primero se realiza una revisión de la teoría de subastas, minería de datos y simulación. Luego, se evalúa el contexto tanto en su estado actual como en sus orígenes y sus futuras tendencias. Más adelante se realizan diferentes análisis de interés dentro del eje de la gestión de la relación con los clientes (GRM), incluyendo entre otras técnicas de minerías de datos. Finalmente, se recorre el proceso de modelización del sistema desde la conceptualización hasta la construcción de un modelo de simulación que servirá para evualuar distintas estrategias propuestas para mejorar la penetración del producto en el mercado. Los resultados obtenidos son muy satisfactorios y los conceptos desarrollados en las soluciones pueden ser aplicados a cualquier introducción de un nuevo producto tecnológico".
Aplicación de minería de datos con el fin de encontrar mejoras en un club social deportivo
(2010) Santarelli, Marcos; Britos, Paola Verónica; Rancan, Claudio
"(...) El objetivo de este proyecto es el de analizar los movimientos del squash club y a sus socios de forma de poder encontrar patrones de comportamiento y características de los mismos con el fin de poder obtener conclusiones y proponer acciones que permitan al club funcionar de la mejor manera posible, lograr mayor satisfacción en sus socios y atraer gente nueva. Para lograr este objetivo se utiliza la metodología CRISP-DM que permite a través de sus fases comprender el negocio, sus datos, preparar el modelo a evaluar, modelarlo, evaluarlo y obtener conclusiones a partir de los resultados".
Aplicación de minería de datos para determinar la eficacia de la braquiterapia en el tratamiento del cáncer de próstata
(2008) Reparaz, Diego; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
"El objetivo de este estudio es encontrar patrones de comportamiento y relaciones entre las variables, de forma tal, de poder predecir de antemano la eficacia de la braquiterapia, para un paciente que padece cáncer de próstata. Para alcanzar este objetivo se utiliza la metodología de minería de datos CRISP-DM. Se realizan distintos experimentos tendientes a la compresión completa del comportamiento del conjunto de datos y caracterización de la información y su posterior clasificación, para ello se utilizan los algoritmos redes bayesianas, mapas auto-organizados e inducción."
Aplicación de minería de datos para la exploración y detección de patrones delictivos en Argentina
(2007) Perversi, Ignacio; Fernández, Enrique; García Martínez, Ramón
"(...) El objetivo de este trabajo es realizar una implementación de minería de datos en el análisis de información criminal en Argentina y comprobar su efectividad y valor agregado".
Aplicación de técnicas de minería en el proceso de cobranza
(2019) Comunello de Sá, Fellippe; Gómez, Leticia Irene
"La cobranza es un importante servicio prestado por las empresas que maneja a los clientes morosos. Es un proceso estratégico y clave para generar valor a un rango de clientes y el camino inicial para alguna posible recuperación judicial. Cobranzas es un área dentro de una organización cuyo objetivo es convertir posibles pérdidas en posibles ingresos, utilizando el contacto como herramienta para avisar o revisar la “necesidad” de cumplimento de su obligación o deuda. En el proceso de gestión existen varias formas y tácticas para alcanzar el contacto con el cliente, tales como: cartas, llamadas telefónicas, mensajes al celular o presencial. El método más difundido y donde se presenta una mejor respuesta es vía telefónica, donde un cobrador, pudiendo ser un empleado/a de la empresa o un tercer agente, habla con el cliente intentando dar soporte y medios para la cancelación de la deuda. Junto con esa interacción se toman notas del contacto para posibles interacciones futuras. Las grandes empresas, usando bancos como base principal de referencia, necesitan de grandes áreas de cobranza para atender un variado público de clientes. Cuentan con un proceso bastante interactivo para llegar al cliente, siendo soportados por sistemas de llamadas automáticas para una mayor performance. Esos sistemas son esenciales, ya que el volumen de llamadas necesarias para intentar entrar en contacto con todos los clientes de la cartera es muy alto y sería imposible hacerlo manualmente. Cobranzas es un módulo esencial para mantener la integridad del ciclo del negocio/Crédito, siendo el puente para el mantenimiento de clientes existentes y futuros."
Caracterización de la población carcelaria en Argentina mediante la aplicación de minería de datos para la prevención de hechos delictivos
(2008) Gutiérrez Rüegg, Patricio; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
"Desde hace ya varios años la inseguridad pasó a ser un tema recurrente en la vida de los argentinos. Reducir el índice de delitos es un tema que tiene muy presente cada nuevo gobierno. La toma de decisiones eficientes y la implementación de medidas preventivas en lo que respecta a la política criminal y social, es el primer paso que se debería analizar a fin de lograr reducir la cantidad de hechos delictivos. El análisis de la información criminal que los diferentes entes del Estado generan es un punto de vital importancia a los fines de prevención del delito. Se cree que no basta solo con analizar los registros sobre los distintos delitos cometidos en el pasado, sino que es necesario poder llevar a cabo estudios que involucren a los autores materiales de dichos hechos. Generalmente se analizan estadísticas descriptivas clásicas relacionadas con los hechos propiamente dichos, pero nunca se hace verdadero foco en la persona que ejecuta dicho delito, el delincuente. Se entiende que es necesario un tratamiento más complejo sobre la información criminal. El presente proyecto se plantea en el plano de la información criminal, enfocándose específicamente en los de la población carcelaria en Argentina registrados por la Dirección Nacional de Política Criminal dependiente del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación Argentina. Se busca desarrollar y proponer un modelo metodológico basado en la minería de datos que ayude a caracterizar a la sociedad carcelaria a fin de obtener patrones de comportamiento y conducta de los delincuentes. Si se lograra comprender los posibles motivos que llevaron a delinquir a esta proporción de la sociedad, se facilitaría la generación de estrategias de prevención efectivas".
Cartografiado de textos: protocolo de exploración y visualización de datos textuales aplicados a la minería de datos
(2007) Césari, Matilde Inés; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón; Merlino, Hernán
"El objetivo de este trabajo es definir un marco teórico-metodológico que presente en forma sistemática la integración de las distintas técnicas estadísticas de análisis léxico y técnicas estadísticas de exploración multivariada; y utilizarlas en el trazado de un protocolo o guía para le exploración y diagnóstico por imagen de datos textuales. Además, experimentar con las estrategias metodológicas que implican la construcción de cartografiado de texto, a casos de ejemplo."
Categorización automática de documentos con mapas auto-organizados de Kohonen
(2007) Goldenberg, Daniel; Merlino, Hernán; Fernández, Enrique
"La categorización de documentos es la tarea de separar documentos en grupos. En una época como la actual en que la obtención de información adecuada y en tiempos mínimos se hace indispensable en cualquier área de negocios, es importante mejorar la técnica de categorización de modo que los resultados obtenidos al buscar documentos sean satisfactorios tanto por la calidad del mismo como por el tiempo de respuesta. En el presente trabajo de tesis se presenta un buscador de documentos de texto por palabra clave que devuelve los resultados categorizados, utilizando para esto un mapa autoorganizado de Kohonen."
Clasificación automática de emisiones de radar mediante redes neuronales
(2008) Trobiani, Armando Mario; Britos, Paola Verónica; Rancan, Claudio
"En este trabajo examinaremos (...) un nuevo sistema de reconocimiento que combina diversas fuentes de información, para predecir el tipo de radar más probable por cada tren de pulsos interceptado."
Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
(2007) Molteni, Santiago L.; Britos, Paola Verónica; Sierra, Enrique
"El siguiente trabajo presenta cómo implementar minería de datos, por medio de la metodología CRISP-DM, aplicada al sector educativo. Este proceso detecta comportamientos y patrones referentes a los datos analizados."
Estudio del Indice de Desarrollo Humano (IDH) mediante la aplicación de minería de datos basados en sistemas inteligentes
(2009) Ferrari, Alejandro Martín; Britos, Paola Verónica; Rancan, Claudio
"La Organización de las Naciones Unidas (ONU) a través del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) confecciona actualmente el Informe de Desarrollo Humano. El objetivo de dicha publicación es tratar temas como el progreso social, la economía, la igualdad, la participación, libertad, sostenibilidad y seguridad humana. El índice de desarrollo humano (IDH) es el principal enfoque de dicho informe anual. Este indicador tiene en cuenta 3 parámetros: vida larga y saludable, educación y nivel de vida digno. Su principal objetivo es situar a las personas en el centro del proceso de desarrollo en términos de debates económicos, formulación de políticas y promoción. Este proyecto se basa en la información divulgada por el PNUD anualmente (y a través del informe) para realizar un estudio de minería de datos. Por medio de esta herramienta y utilizando la metodología CRISP-DM se pretende realizar un estudio intensivo sobre un indicador de gran relevancia actualmente. Se realizarán distintos experimentos tendientes a la comprensión completa del comportamiento del conjunto de datos, caracterización de la información y su posterior clasificación. Se espera detectar patrones y establecer límites cuantitativos en otras variables de la base de datos en función de su incidencia en el IDH, permitiendo nuevos agrupamientos y clasificaciones para determinar cómo influyen el resto de los indicadores en el índice de desarrollo".
Herramientas inteligentes para explotación de información
(2004) Ochoa, María Alejandra; García Martínez, Ramón; Britos, Paola Verónica
"La Minería de Datos está comenzando a cobrar mayor peso como consecuencia de la gran masa de datos de la cual hoy las empresas u organizaciones son propietarias. Esto es una evolución de los datos hacia una nueva dimensión, los sistemas están empezando a demostrar que no sólo sirven para generar muy buenos reportes, eficientes automatizaciones, seguros almacenes de datos. La tecnologías de minería de datos, junto con las redes neuronales y el aprendizaje automático, muestran tener habilidades, todavía algo desdibujadas, de lo necesarias que son a la hora de resolver situaciones que se encuentran fuera del alcance de los sistemas de base de datos convencionales."
Incremento en venta de plazos fijos utilizando modelos predictivos de respuesta
(2009) Fila, Martín; Britos, Paola Verónica; Rancan, Claudio; Benítez, Oscar
"Los bancos impulsan las ventas de sus productos mediante las llamadas campañas comerciales. Utilizando contactos telefónicos o personales a través de las sucursales, se ofrece a los clientes la toma de un préstamo, la colocación de un plazo fijo o cualquier otro producto que se pretenda vender en el marco de la campaña. Dada la gran diversidad de personas que son clientes de un mismo banco, las condiciones económicas, sociales y financieras de cada uno de ellos son diferentes. Puede esperarse entonces que, en función de estas condiciones particulares y de sus necesidades, no todos tengan igual propensión a aceptar la oferta del producto que se trate. Mediante este trabajo se creó un modelo predictivo de respuesta utilizando técnicas de data mining, el cual permitió ordenar la cartera de clientes según la propensión estimada para cada uno de aceptar, en este caso, una oferta de colocación de un plazo fijo. Contactando en primer lugar a aquellos clientes más propensos a aceptar la oferta, se incrementó el número de respuestas favorables y en consecuencia se lograron aumentos significativos en los volúmenes de venta de pazos fijos".
Learning Bayesian networks skeleton: a comparison between TPDA and PMMS algorithm
(2006) Groppo Parisi, Tomás; Aussem, Alexandre
"Learning the bayesian network structure from a database is an NP-Hard problem for which the existent learning algorithms generally have exponential complexity. During this work in the Master, I did a bibliographic research as well as a comparison between two recent algorithms called TPDA and PMMS (2005) that learns the skeleton of bayesian networks from data. These algorithms have the advantage of having polynomial complexity, and provide good results for learning. After having done a theoretical analysis of the algorithms, I continue with an empiric analysis that consisted in testing these algorithms on data generated from networks knew by the scientific community (I used ASIA and ALARM networks). These tests have been made with the help of the toolboxes developed in Matlab (FullBNT, BNT – SLP and CausalExplorer). The results I have gotten by this analysis have permitted me to make some interesting conclusions about the efficiency and the limits of application of these algorithms."
Un método de preprocesamiento de datos orientado al uso de explotación de información basado en sistemas inteligentes
(2004) Merlino, Hernán; Britos, Paola Verónica
"El presente trabajo tiene como objetivo el de describir las características principales que debiera tener un método de transformación de datos, detallando las características necesarias que deberá poseer un entorno de trabajo, o como se lo denomina en inglés framework, para la automatización del mismo."
Minería de opinión para la voz del consumidor
(2010) Stocca, Juan Pablo; Galíndez, María del Carmen
"Este trabajo pretende capturar la voz del consumidor dentro del mercado de celulares "smartphone" de Estados Unidos. Su objeto de estudio es el Droid Incredible, un producto de HTC. Por otro lado, se comparará el rendimiento de este producto con alguno de sus principales competidores: iPhone 4 de Apple, Droid X de Motorola y Bold 9700 de Blackberry. La innovación que presenta esta tesis es el uso de la Minería de Opinión para lograr los resultados. La Minería de Opinión es una aplicación específica de la Minería de Texto, un proceso que permite obtener información de alto valor a partir de texto desestructurado basado en el lenguaje natural. La información de texto que se usará como entrada al análisis será información pública de la Web, extraída a través de la técnica de Web Scraping. Con el uso de estas herramientas se encontrarán los principales problemas que el consumidor enfrenta cuando usa el producto siendo las más importantes la poca vida útil de la batería y un sistema de comunicación errático. Por otro lado, se hará un análisis especial sobre la velocidad de respuesta del teléfono, un atributo valorado en la competencia y con no tan buenos resultados en el Droid Incredible. En el trabajo se explicará como el estudio de la voz del consumidor es una etapa clave en el mejoramiento de la calidad de los productos. La información proporcionada permitirá a la organización tomar acciones para corregir sus problemas, pues el método planteado corresponde a un proceso real de mejoramiento de la calidad".
Predicción de pacientes con enfermedades reumáticas en México
(2019) Roberts, Karen Natalí; Peláez, Ingris; Ramele, Rodrigo
"(...) el propósito del presente estudio es caracterizar a los individuos con enfermedades reumáticas y poder predecir de manera automática si un individuo está en presencia de enfermedades músculo-esqueléticas a partir del llenado del formulario para la detección temprana y remitirle al especialista para el tratamiento, de esta manera se puede prevenir discapacidad secundaria a estas enfermedades."

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