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Evaluation of the status of rotary machines by time causal information theory quantifiers
(2017-03) Redelico, Francisco; Traversaro Varela, Francisco; Oyarzábal, Nicolás Andrés; Vilaboa, Iván; Rosso, Osvaldo A.
"In this paper several causal Information Theory quantifiers, i.e. Shannon entropy, statistical complexity and Fisher information using the Bandt and Pompe permutation probability distribution, measure are applied to describe the behavior of a rotating machine. An experiment was conducted where a rotating machine runs balanced and then, after a misalignment, runs unbalanced. All the causal Information Theory quantifiers applied are capable to distinguish between both states and grasp the corresponding transition between them. "
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
(2018-01) Quintero-Rincón, Antonio; Pereyra, Marcelo; D'Giano, Carlos; Risk, Marcelo; Batatia, Hadj
"This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computational cost, making it suitable for real-time implementation in EEG devices; it performs detection separately for each brain rhythm or EEG spectral band, following the current medical practices; and it can be trained with small datasets, which is key in clinical problems where there is limited annotated data available. This is in sharp contrast with modern approaches based on machine learning techniques, which achieve very high sensitivity and specificity but require large training sets with expert annotations that may not be available. The proposed method proceeds by first separating EEG signals into their five brain rhythms by using awavelet filter bank. Each brain rhythm signal is then mapped to a low-dimensional manifold by using a generalized Gaussian statistical model; this dimensionality reduction step is computationally straightforward and greatly improves supervised classification performance in problems with little training data available. Finally, this is followed by parallel linear classifications on the statistical manifold to detect if the signals exhibit healthy or abnormal brain activity in each spectral band. The good performance of the proposed method is demonstrated with an application to paediatric neurology using 39 EEG recordings from the Children's Hospital Boston database, where it achieves an average sensitivity of 98%, specificity of 88%, and detection latency of 4 s, performing similarly to the best approaches from the literature."
Marketing y estadística: sinergia de las ciencias
(2005) Garófalo, Facundo Martín; Fernández, Gonzalo
"Este documento propone el análisis de los conceptos básicos de marketing, a través de la descripción de las dinámicas ligadas a los consumidores y mercados principalmente. Se selecciona a las investigaciones de mercado como un producto particular para desarrollar los conceptos antes mencionados. Posteriormente, se profundiza el análisis sobre el campo estadístico para identificar aquellas herramientas que puedan servir de soporte al producto seleccionado, ya que las mismas logran un efecto diferenciador sobre el producto. Por último se procede a integrar los conceptos antes citados a través de un ejemplo concreto proveniente de un proyecto del cual el autor fue partícipe."
Motores de negocio en iniciativas de consumo masivo: una aproximación estadística
(2007) Cracogna, Gustavo; Bianconi, José
"El presente estudio busca encontrar, mediante herramientas del análisis estadístico, los motores de negocio de iniciativas de Consumo Masivo, es decir, aquellos que más influyen en el éxito o fracaso de una iniciativa y en el cual los equipos de marca deberían enfocar sus esfuerzos e inversión. Para la elaboración de la base de datos del estudio, se utilizó información de iniciativas ya ejecutadas de una empresa del rubro. Luego de la aplicación de distintas metodologías estadísticas, se llegan a las recomendaciones y herramientas concretas para aplicar en el desarrollo de futuras iniciativas, entre las que se encuentran las denominadas “Variables Fundamentales” y un modelo de gestión. Se espera que la aplicación de estas herramientas facilite la tarea del Gerente de marca y aumente la tasa de éxito de sus iniciativas."
NERd: anotador eficiente de modelos estadísticos para el reconocimiento de entidades nombradas
(2019-11-23) Orsay, Juan Pablo; Gómez, Horacio Miguel; Aizemberg, Diego Ariel
Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana
(2006) Césari, Matilde Inés; García Martínez, Ramón; Britos, Paola Verónica
"(...) en este trabajo, se propone una métrica estadística que permita por un lado validar los datos con que se arma la estructura del grafo independientemente del tipo de Red Bayesiana. Por otro lado, validar las hipótesis que se infieren sobre una red bayesiana (relaciones de dependencia e independencia)."
On a goodness-of-fit test for normality with unknown parameters and type-II censored data
(2010-07) Castro-Kuriss, Claudia; Kelmansky, Diana M.; Leiva, Víctor; Martínez, Elena J.
"We propose a new goodness-of-fit test for normal and lognormal distributions with unknown parameters and type-II censored data. This test is a generalization of Michael's test for censored samples, which is based on the empirical distribution and a variance stabilizing transformation. We estimate the parameters of the model by using maximum likelihood and Gupta's methods. The quantiles of the distribution of the test statistic under the null hypothesis are obtained through Monte Carlo simulations. The power of the proposed test is estimated and compared to that of the Kolmogorov-Smirnov test also using simulations. The new test is more powerful than the Kolmogorov-Smirnov test in most of the studied cases. Acceptance regions for the PP, QQ and Michael's stabilized probability plots are derived, making it possible to visualize which data contribute to the decision of rejecting the null hypothesis. Finally, an illustrative example is presented."
On some goodness-of-fit tests and their connection to graphical methods with uncensored and censored data
(2019) Castro-Kuriss, Claudia; Huerta, Mauricio; Leiva, Víctor; Tapia, Alejandra
"In this work, we present goodness-of-fit tests related to the Kolmogorov-Smirnov and Michael statistics and connect them to graphical methods with uncensored and censored data. The Anderson-Darling test is often empirically more powerful than the Kolmogorov-Smirnov test. However, the former one cannot be related to graphical tools by means of probability plots, as the Kolmogorov-Smirnov test does. The Michael test is, in some cases, more powerful than the Anderson-Darling and Kolmogorov- Smirnov tests and can also be related to probability plots.We consider the Kolmogorov-Smirnov and Michael tests for detecting whether any distribution is suitable or not to model censored or uncensored data. We conduct numerical studies to show the performance of these tests and the corresponding graphical tools. Some comments related to big data and lifetime analysis, under the context of this study, are provided in the conclusions of this work."
El problema de distribución en planta (layout): aplicación de un método de comparación estadística y el método heurístico de temple simulado
(2006) Amoroso, Juan Miguel; García, Roberto Mariano
"En este trabajo se desarrolla la problemática de distribución en planta en un marco de incertidumbre productiva. Se utilizan para la resolución del problema dos herramientas. La primera de ellas corresponde a un método de comparaciones múltiples. Como segundo procedimiento se emplea el método heurístico de temple simulado, con la inclusión de un método de comparación estadística. Se analiza también, el impacto de las decisiones y el criterio del diseñador de las instalaciones en la confección de un plano básico de la distribución en planta."
Propiedades del estimador de la entropía de permutación y su aplicación en problemas de ingeniería
(2018) Traversaro Varela, Francisco; Redelico, Francisco; Risk, Marcelo
"Las medidas provenientes de la Teoría de la Información evaluadas en una distribución de probabilidades adecuada son una herramienta muy potente para caracterizar la complejidad de un sistema dinámico. En particular se estudia la Entropía Informacional de Shannon evaluada en la Función de Distribución de Bandt y Pompe: la Entropía de Permutación. Esta medida es de cómputo rápido, no requiere pre-procesamiento de la señal, contiene información de la estructura de autocorrelaciones de la serie de tiempo y se basa sobre un supuesto de estacionariedad muy débil. La Entropía de Permutación ha sido ampliamente utilizada en aplicaciones de Ingeniería. Sin embrago, hasta el momento el estudio de las propiedades estadísticas de su estimación ha sido poco desarrollado, relegando su utilización a estudios descriptivos de los sistemas dinámicos bajo estudio. En esta Tesis, en una primera instancia se hace un estudio exhaustivo de la Función de Distribución de Bandt Pompe y las distintas metodologías utilizadas para calcularla. Luego se estudian las medidas de complejidad evaluadas en esta distribución y su comportamiento, y se resuelven problemáticas particulares: la aplicación de la Entropía de Permutación a series de tiempo con valores repetidos y la influencia de la distribución marginal de los datos en la estimación de la misma. Finalmente esta Tesis propone una metodología estadística computacional, el bootstrap paramétrico, para obtener una aproximación de la distribución del estimador de la Entropía de Permutación y de esta manera poder hacer inferencia con esta medida de complejidad. Esto permite la construcción de un test estadístico que puede detectar cambios en la dinámica de un proceso mediante la Entropía de Permutación. Se hace un estudio final acerca de la influencia del ruido observacional en la estimación de la Entropía de Permutación mediante el uso de los tests estadísticos propuestos."
Segmentación estadística de una base de datos financiera
(2012) Decia, Martín; Bonoli, Mariano F.
"Este trabajo tiene por finalidad un análisis estadístico de una cartera de clientes de una entidad financiera en Argentina. A partir del relevamiento sobre el marco conceptual, legal y antecedentes en mercados financieros, se procede a desarrollar cada una de las etapas del proceso estadístico a través de un software y una metodología de combinar algoritmos de segmentación. Se destacan las variables de comportamiento y posiciones de cada uno de los conglomerados resultantes y sus respectivos beneficios. Luego, considerando también modelos de experiencias nacionales e internacionales, se establecen los lineamientos estratégicos de desarrollo futuro".
Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
(2019-04) Quintero-Rincón, Antonio; Risk, Marcelo; Batatia, Hadj
"Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, son efectivos pero requieren grandes conjuntos de datos de entrenamiento y son difíciles de implementar en sistemas de monitoreo en tiempo real, debido a su costo computacional relativamente alto. Esta tesis se centra en dos problemas centrales vinculados a la caracterización de las crisis epilépticas con señales de EEG. El primero se relaciona con la detección de inicio y el otro se refiere al reconocimiento de patrones epileptiformes. Usando el nuevo método de caracterización presentado en el capítulo 2, ambos problemas pueden implementarse en tiempo real y lograr un alto rendimiento de detección. En general, esta tesis permitió aportar cinco nuevas contribuciones para tratar los problemas desafiantes de la epilepsia."
Test de relación de probabilidad secuencial (TRPS) y un mecanismo de truncamiento con el modelo binomial como distribución subyacente
(2005) Argüelles, Álvaro Ricardo; Villaverde, Francisco
"En el presente trabajo se estudia un tipo de análisis para realizar pruebas de hipótesis denominado Test de Relación de Probabilidad Secuencial (TRPS) desarrollado por Abraham Wald. Este método es analizado utilizando el modelo Binomial como distribución subyacente. Se estudian las consecuencias de la aplicación de un mecanismo de truncamiento propuesto por Daniel De Souza y se realiza además, un estudio preliminar sobre un mecanismo de truncamiento desarrollado por el autor. Se desarrolla una función especial para comparar ambos procedimientos y establecer un criterio práctico para decidir que mecanismo es menos costoso."
Time estimation of topotecan penetration in retinoblastoma cells through image sequence analysis
(2020) Chan, Debora; Winter, Úrsula; Schaiquevich, Paula; Ramele, Rodrigo; Gambini, Juliana
"Retinoblastoma is the most common intraocular tumor in childhood. Topotecan has been widely used as an antineoplastic agent for retinoblastoma treatment. Topotecan penetration into living tumorspheres is quantified using confocal microscopy. This fluorescent drug dyes the living tissue and it can be recorded in a sequence of images over a period of time. The effective penetration of the drug depends on culture characteristics and requires a very specific timing. This penetration time is calculated empirically by an expert. The purpose of this work is to offer a statistical model to automatically estimate the penetration time of topotecan in the cell, based on the information obtained from a sequence of tumorsphere images."
Topotecan penetration assessment in retinoblastoma cells using Shannon entropy and coefficient of variation
(2019-09) Howlin, Marcelo; Chan, Debora; Ramele, Rodrigo; Gambini, Juliana
"Retinoblastoma is a common intraocular tumor of childhood. One of the medications used as an antineoplastic agent for retinoblastoma treatment is topotecan. Its penetration into living tumorspheres is quantified using confocal microscopy. Topotecan is a fluorescent drug and it dyes the living tissue. Then, it is recorded in a sequence of images over a period of time. The effective penetration of the drug depends on culture characteristics and requires a very specific timing which is calculated empirically by an expert. The purpose of this work is to offer a model to automatically estimate and evaluate the penetration time of topotecan in a cell, based on the information obtained from a sequence of tumorsphere images and using Shannon entropy and coefficient of variation."
A truncated version of the birnbaum-saunders distribution with an application in financial risk
(2010-01) Ahmed, Syed Ejaz; Castro-Kuriss, Claudia; Flores, Esteban; Leiva, Víctor; Sanhueza, Antonio
"In many Solvency and Basel loss data, there are thresholds or deductibles that affect the analysis capability. On the other hand, the Birnbaum-Saunders model has received great attention during the last two decades and it can be used as a loss distribution. In this paper, we propose a solution to the problem of deductibles using a truncated version of the Birnbaum-Saunders distribution. The probability density function, cumulative distribution function, and moments of this distribution are obtained. In addition, properties regularly used in insurance industry, such as multiplication by a constant (inflation effect) and reciprocal transformation, are discussed. Furthermore, a study of the behavior of the risk rate and of risk measures is carried out. Moreover, estimation aspects are also considered in this work. Finally, an application based on real loss data from a commercial bank is conducted."
Uso de herramientas bioinformáticas, bioestadísticas y modelos celulares en la búsqueda de potenciales biomarcadores del cáncer de endometrio
(2019) Argibay, María Cecilia; Montivero, Luciana; Vázquez-Levin, Mónica
"Este trabajo tiene por objetivo identificar potenciales biomarcadores de la progresión tumoral en cáncer de endometrio para contribuir a las herramientas actuales y aportar a un manejo personalizado de la enfermedad."
A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
(2017-10) Quintero-Rincón, Antonio; Pereyra, Marcelo; D'Giano, Carlos; Batatia, Hadj; Risk, Marcelo
"This paper presents a statistical signal processing method for the characterization of EEG of patients suffering from epilepsy. A statistical model is proposed for the signals and the Kullback-Leibler divergence is used to study the differences between Seizure/Non-Seizure in patients suffering from epilepsy. Precisely, EEG signals are transformed into multivariate coefficients through multilevel 1D wavelet decomposition of different brain frequencies. The generalized Gaussian distribution (GGD) is shown to model precisely these coefficients. Patients are compared based on the analytical development of Kullback-Leibler divergence (KLD) of their corresponding GGD distributions. The method has been applied to a dataset of 18 epileptic signals of 9 patients. Results show a clear discrepancy between Seizure/Non-Seizure in epileptic signals, which helps in determining the onset of the seizure."

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