Examinando por Materia "ANALISIS ESPECTRAL"

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  • Proyecto final de Grado
    Luz para horticultura con control dinámico espectral
    (2020-07-19) Merello, Ramiro
    "Este proyecto se trata de una luz para horticultura con control dinámico espectral, este control permite adaptar la iluminación al tipo de cultivo, a la etapa en que se encuentra el cultivo, al horario del día, entre otros factores. Para realizar este proyecto se tomaron los requerimientos planteados por los futuros clientes quienes fueron caracterizados a través del análisis de reseñas de sitios seleccionados de internet. Además, se llevó a cabo una investigación de las regulaciones y normas eléctricas a cumplir para la comercialización del equipo. Se realizó un análisis de las alternativas de las últimas tecnologías en el mercado, se obtuvo un dispositivo que satisface todos los requerimientos planteados y se estima que para fines del 2020 el producto final de este documento se encuentre comercializándose."
  • Ponencia en Congreso
    SAR Image segmentation based on multifractal features
    (2019-09) Pacheco, Cristian; Gambini, Juliana; Delrieux, Claudio
    "Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging is based on airborne or satellite active microwave sensors that can capture the earth surface by emitting a signal and receiving the backscattered signal that forms the resulting image. Since microwave radiation is not interfered by sunlight and can pass through clouds, SAR imagery can be generated oblivious to weather and daylight conditions. However, the active nature of the imaging process determines that SAR images are contaminated by an inherent speckle noise that may degrade significantly the quality and usefulness of the images, and specific noise-removal processes may also filter out relevant textural information. In this article, we propose a texture-based method that can be applied for region segmentation in SAR imagery. The method is based on local analysis of the multifractal spectrum and a clustering procedure. The outcomes obtained both with synthetic and real SAR images show better region segmentation results than with state-of-the-art proposals."