Examinando por Materia "ANALISIS DE REGRESION"
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- Proyecto final de GradoAnálisis de riesgo crediticio de empresas(2009) Precedo, Francisco; Bianconi, José"En este escrito se presenta un análisis de riesgo crediticio para gestionar el otorgamiento de préstamos a empresas. El objetivo es predecir la insolvencia de las empresas. Con este fín, se desarrolla un modelo que las califica de manera tal que una entidad financiera pueda decidir si les otorgará o no un crédito. En primera instancia, se presentan las metodologías que se utilizan tradicionalmente para gestionar el riesgo crediticio y se elige el método más adecuado para este estudio, presentando las justificaciones correspondientes. Seguido de esto, se desarrolla el modelo utilizando regresión logística. Este método consiste en estimar la probabilidad de que ocurra la insolvencia en función de un conjunto de variables de comportamiento crediticio, que se consideran causales de la misma o que son manifestaciones tempranas que permiten anticiparla. Es así como se obtiene un algoritmo que permite precedir el atraso en el pago de las deudas de una empresa. Una vez desarrollado el modelo, se lo valida con diferentes indicadores y ensayos. Los valores obtenidos fueron muy satisfactorios, con lo cual se pudo determinar que el algoritmo tiene un alto poder de predicción. Finalmente, se presenta una aplicación práctica del modelo para maximizar el resultado de la entidad financiera. Esta incluye una simulación de la utilidad que puede obtenerse en función de la fluctuación de las tasas activa y pasiva".
- Proyecto final de GradoUn análisis estadístico para predecir la cesación de pagos(2007) Monti, Nicolás Emanuel; García, Roberto Mariano"El objetivo perseguido con este estudio consiste en identificar a las empresas que tienen una alta probabilidad de entrar en cesación de pagos en el corto plazo. A tal fin, se relevaron un total de 45 índices financieros en 86 empresas, la mitad de las cuales se habían presentado en un concurso preventivo. Por un lado, se utilizó el análisis de componentes principales para reducir la información contenida en los 45 índices originales en dos nuevas variables, con las que se puede establecer la evolución que ha tenido una empresa en su operación y su rentabilidad. Por el otro, se aplicó el análisis de regresión logística para desarrollar un modelo que permita estimar la probabilidad de que una empresa se presente en concurso preventivo en el corto plazo. El modelo finalmente elegido logró identificar con éxito al 85% de las empresas de la muestra".
- Proyecto final de GradoAplicación de "credit scoring" como solución a los problemas actuales de tarjeta AA en el área de originación y análisis crediticio(2012) Cavallo, Andrés; Coghlan, Marcos; Jackson, Julián; Carola, Federico"El presente proyecto evalúa la posibilidad de implementación de un sistema con aplicación de credit scoring en el proceso de originación de clientes de Tarjeta AA. Una vez relevado el proceso actual se determinó que las principales falencias existentes son: la elevada subjetividad existente en la toma de decisión final, la sobrecarga de trabajo del sector de análisis de creditico (implicando horas extras y que el sector sea el cuello de botella del proceso) y la falta de flexibilidad en este ante una creciente demanda de tarjetas. Luego, se realizó un análisis que demostró la eficacia de la implementación del modelo propuesto en el proceso de originación de la empresa."
- Proyecto final de GradoAplicación de modelos estadísticos a entidades financieras(2006) Matarazzo, Zelmira; García, Roberto Mariano"Este trabajo pretende estudiar el sistema financiero a partir del análisis estadístico de las entidades. Se pretende efectuar un estudio descriptivo mediante el análisis de componentes principales. Luego, se evalúa la eficiencia de las entidades financieras mediante el uso de la regresión logística. El análisis de componentes principales resulta ser una herramienta de fácil aplicación y cuyos resultados permiten representar el conjunto de entidades en un gráfico de dos dimensiones. El modelo de regresión logística se aplica con el objetivo de estimar la probabilidad de que una entidad aumente su rentabilidad, medida por medio del ROE, de un año a otro. El presente trabajo pretende ser una guía que permita la utilización de las herramientas estadísticas en diversos campos de estudio".
- Proyecto final de GradoHerramientas para la mejora de la gestión comercial del turismo emisivo(2007) Pique, Hernán José; García, Roberto Mariano"Este proyecto propone la elaboración de modelos de apoyo que puedan utilizar las agencias de viajes u otros en el rubro turismo. Se trata de, entre otras cosas, determinar si una cierta persona es cliente potencial de algún tipo especial de viaje de placer o, de ser un cliente existente, si estaría interesado en algún paquete turístico en particular. Para tal fin, la regresión logística es la técnica estadística que mejor se adapta al tipo de datos relevados. A su vez, se trata de demostrar que la aplicación de los modelos obtenidos mejoran los resultados económicos de las áreas comerciales y, por ende, de la industria del turismo en general".
- Trabajo final de especializaciónModelos de regresión para la predicción de la probabilidad de colisión entre dos cuerpos orbitando alrededor de la Tierra en una trayectoria de encuentro(2022) Wenger, Esteban Federico; Riccillo, Marcela"El número de satélites y chatarra espacial orbitando alrededor de la Tierra ha crecido en las últimas décadas. La chatarra espacial además de ser un tipo de contaminación ambiental, es también un inconveniente para las empresas operadoras de satélites. La industria conocida como New Space también ha crecido en los últimos años. Los satélites de estas empresas realizan órbitas que eventualmente tienen eventos de conjunción o de encuentro con otros cuerpos, ya sean otros satélites o chatarra espacial. Por este motivo, existe un Ente de Monitoreo que se encarga de emitir reportes conocidos como Conjunction Data Messages (CDM) que le avisa a las empresas operadoras de satélites cuando uno de sus satélites se encuentra dentro de una trayectoria de colisión con otro objecto. Para evaluar un evento de conjunción es fundamental la probabilidad de colisión y la mínima distancia a la que se encontrarán los cuerpos en el momento conocido como TCA (time of closest approach). En este Trabajo de Investigación se propone aplicar Técnicas de Machine Learning para predecir una de estas variables, la cual es fundamental a la hora de tomar la decisión de si el riesgo de un evento de encuentro amerita realizar una maniobra o no. Este Trabajo encara el problema planteando un Modelo Lineal y luego se avanza con Modelos No Lineales de Árboles de Decisión. Se aplican técnicas de Modelos de Ensemble de Boosting con dos algoritmos AdaBoost y Light Gradient Boosting Machines. Para entrenar estos Modelos se aplica un ETL que resulta interesante para los reportes CDM en formato estándar y es extensible a otros Modelos que se deseen aplicar. Los resultados obtenidos permiten obtener conclusiones que son contundentes en cuanto a la utilización de Técnicas de Machine Learning para aportar valor a los datos, en este caso CDM, y para la evaluación de este tipo eventos de conjunción."
- Ponencia en CongresoOptimizing relationships information in repertory grids(2008) Calot, Enrique; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón"The Repertory Grid method is widely used in knowledge engineering to infer functional relationships between constructs given by an expert. The method is ignoring information that could be used to infer more precise dependencies. This paper proposes an improvement to take advantage on the information that is being ignored in the current method. Furthermore, this improvement fixes several other limitations attached to the original method, such as election in a discrete set of two values as a similarity pole or a contrast pole, the arbitrary measurement of distances, the unit-scale dependency and the normalization, among others. The idea is to use linear regression to estimate the correlation between constructs and use the fitness error as a distance measure."
- Proyecto final de GradoPacientes en diálisis: prevención vs. internación(2006) Guinsburg, Mariana Alejandra; García, Roberto Mariano"En base a una determinada población de pacientes que sufren de insuficiencia renal crónica y requieren de un tratamiento sustitutivo como la hemodiálisis, en este trabajo se busca encontrar un modelo estadístico de regresión logística que permita estimar la probabilidad de internación de aquellos pacientes que se encuentran en tratamiento de hemodiálisis. Sus variables serán estimadas mediante diferentes métodos, seleccionando aquel que arroje mejores resultados."