Browsing by Author "Gianatiempo, Juan Pablo"

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    Clasificación de familias de instrumentos musicales con aprendizaje no supervisado sobre coeficientes cepstrales
    (2024) Gianatiempo, Juan Pablo
    El presente estudio se enfoca en la diferenciación de familias de instrumentos musicales mediante el empleo de modelos de Aprendizaje Automático no supervisado, con énfasis en las componentes principales de los coeficientes cepstrales de frecuencias mel (MFCC). Estos coeficientes, conocidos por su utilidad en el análisis del habla, ofrecen características distintivas relacionadas con la percepción auditiva humana. El objetivo primordial consiste en desarrollar una metodología que integre técnicas de procesamiento de muestras sonoras, reducción de dimensionalidad y algoritmos de aprendizaje no supervisado para clasificar con exactitud las familias de instrumentos musicales. La justificación de esta investigación radica en la creciente disponibilidad de datos musicales en línea, cuya utilidad se ve limitada por desafíos en su búsqueda y clasificación. Los avances tecnológicos en Aprendizaje Automático y procesamiento de señales ofrecen nuevas oportunidades para sistemas capaces de reconocer señales sonoras, simplificando la clasificación y reduciendo la carga computacional. Se emplean 7 algoritmos distintos de agrupamiento de aprendizaje no supervisado utilizando la distancia euclídea para el cálculo de disimilitudes entre observaciones. Cada uno de estos algoritmos se aplica a la selección de 6 coeficientes cepstrales de frecuencia mel (MFCC) en su forma original y en su versión reducida mediante la técnica de análisis de componentes principales (PCA), lo que resulta en 12 variantes de aplicación para cada algoritmo y 84 combinaciones distintas en total. Por cada variante se obtiene la exactitud y el tiempo de procesamiento como métricas de evaluación. Este enfoque permite explorar exhaustivamente las posibles combinaciones de características, optimizando así la capacidad de discernimiento y agrupamiento de los algoritmos bajo diferentes condiciones de entrada.
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    Comercialización interna de granos
    (2020-08-19) Gianatiempo, Juan Pablo; Aizemberg, Diego Ariel
    "Cada año, en la Argentina circulan aproximadamente 120 millones de toneladas de granos. No obstante, pese a la preponderancia del sector dentro de la economía argentina, existe un desconocimiento del comportamiento de la comercialización interna de los granos. Si bien existen numerosos supuestos y teorías, aún no se han realizado estudios que incorporen los nuevos datos disponibles del sector. El presente trabajo tiene como objetivo dar una solución superadora y moderna mediante la generación de una herramienta que permita visualizar y analizar el comportamiento histórico de la comercialización interna de granos desde inicios del 2015 hasta el último día del 2019."