Trabajo final de especialización: Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning
Fecha
2020
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Resumen
"Pese a que el Fraude en Seguros se presenta en todos los ramos de la industria,
se acota el presente trabajo al ramo Automotores.
La información utilizada para modelar la solución y verificar los resultados del presente trabajo, es provista por una Compañía actual del Mercado Asegurador local que exige confidencialidad y anonimato. Los datos se mantendrán de forma
no pública, siendo los mismos o cualquier inferencia que pudiera hacerse de ellos, estrictamente confidenciales.
El trabajo está orientado a brindar una solución de bajo costo, pudiendo de esta forma ser la solución implementada por Aseguradoras pequeñas y medianas con bajos presupuestos.
El prototipo se diseñará para ser ejecutado en equipos configurados al menos con 32 gigabytes de RAM, procesador I7, disco de 1 terabyte, similar a los existentes en estas Aseguradoras, es decir equipos estándar de bajo costo."
Descripción
Palabras clave
APRENDIZAJE AUTOMATICO, FRAUDE, ALGORITMOS, SEGUROS, AUTOMOVILES