Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada

Quintero-Rincón, Antonio; D'Giano, Carlos; Risk, Marcelo

Artículo de Publicación Periódica:
Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada

dc.contributor.author	Quintero-Rincón, Antonio
dc.contributor.author	D'Giano, Carlos
dc.contributor.author	Risk, Marcelo
dc.date.accessioned	2020-03-17T19:38:59Z
dc.date.available	2020-03-17T19:38:59Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	"Predecir una crisis epiléptica significa la capacidad de determinar de antemano el momento de una crisis con la mayor precisión posible. Un pronóstico correcto de un evento epiléptico en aplicaciones clínicas es un problema típico en procesamiento de senales biomédicas, lo cual ayuda a un diagnóstico y tratamiento apropiado de esta enfermedad. En este trabajo, utilizamos el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de las clases estimadas con un clasificador lineal, usando los parámetros de la distribución Gaussiana generalizada. Esto con el fin de poder pronosticar eventos con crisis y eventos con no-crisis en senales epilépticas. El desempeño en 36 eventos epilépticos de 9 pacientes muestra un buen rendimiento, con un 100% de efectividad para sensibilidad y especificidad superior al 83% para eventos con crisis en todos los ritmos cerebrales. El test de Pearson indica que todos los ritmos cerebrales están altamente correlacionados en los eventos con no-crisis, más no durante los eventos con crisis. Esto indica que nuestro modelo puede escalarse con el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson para la detección de crisis en senales epilépticas."	es
dc.identifier.issn	1853-0028
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1902
dc.language.iso	es	es
dc.relation	info:eu-repo/grantAgreement/ITBA/ITBACyT/34/AR. Ciudad de Buenos Aires
dc.relation	info:eu-repo/grantAgreement/FLENI/Protocolo/07/15/AR. Ciudad de Buenos Aires
dc.relation	info:eu-repo/grantAgreement/ANID/STICAmSUD/CL. Santiago/DynBrain
dc.relation	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi.org/10.1016/j.neuarg.2018.06.004
dc.subject	EPILEPSIA	es
dc.subject	ELECTROENCEFALOGRAFIA	es
dc.subject	CORRELACION	es
dc.subject	PREDICCIONES	es
dc.subject	DISTRIBUCION	es
dc.subject	PROCESAMIENTO DE SEÑALES	es
dc.title	Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada	es
dc.type	Artículos de Publicaciones Periódicas	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Artículo de Publicación Periódica
itba.description.filiation	Fil: Quintero-Rincón, Antonio. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: D'Giano, Carlos. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Risk, Marcelo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Risk, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.