Tesis (doctorados)
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Examinando Tesis (doctorados) por Materia "ALGORITMOS"
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Tesis de doctorado Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment(c2009) Gómez, Leticia Irene; Vaisman, Alejandro Ariel"En esta tesis argumentamos que la información de trayectorias también puede ser integrada con datos GIS y OLAP, generando un marco poderoso de análisis".Tesis de doctorado Histogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces(2018) Ramele, Rodrigo; Santos, Juan Miguel; Villar, Ana Julia"Brain Computer Interface (BCI) or Brain Machine Interfaces (BMI), has proved the feasibility of a distinct non-biological communication channel to transmit information from the Central Nervous System (CNS) to a computer device. Promising success has been achieved with invasive BCI, though biocompatibilities issues and the complexity and risks of surgical procedures are the main drive to enhance current non-invasive technologies. Electroencephalography (EEG) is the most widespread method to gather information from the CNS in a non-invasive way. Clinical EEG has traditionally focused on temporal waveforms, but signal analysis methods which follow this path have been neglected in BCI research. This Thesis proposes a method and framework to analyze the waveform, the shape of the EEG signal, using the histogram of gradient orientations, a fruitful technique from Computer Vision which is used to characterize image local features. Inspiration comes from what traditionally electroencephalographers have been doing for almost a century: visually inspecting raw EEG signal plots."Tesis de doctorado Un modelo y lenguaje de consulta genérico para el procesamiento analítico online y su aplicación a campos de datos continuos(2014) Gómez, Silvia Alicia; Vaisman, Alejandro Ariel"El análisis de los datos históricos es crucial para la gestión estratégica y la toma de decisiones en diferentes tipos de organizaciones, desde empresas comerciales hasta entidades gubernamentales o civiles. A diferencia de los inicios, la proliferación actual de datos útiles supera los límites de las propias organizaciones. Por otra parte, los datos que se incorporan al análisis organizacional son muy complejos, involucrando imágenes, funcionalidades geográficas, mapas satelitales, web logs, información de redes sociales y datos de bioinformática, entre otros."Tesis de doctorado Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures(2019-04) Quintero-Rincón, Antonio; Risk, Marcelo; Batatia, Hadj"Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, son efectivos pero requieren grandes conjuntos de datos de entrenamiento y son difíciles de implementar en sistemas de monitoreo en tiempo real, debido a su costo computacional relativamente alto. Esta tesis se centra en dos problemas centrales vinculados a la caracterización de las crisis epilépticas con señales de EEG. El primero se relaciona con la detección de inicio y el otro se refiere al reconocimiento de patrones epileptiformes. Usando el nuevo método de caracterización presentado en el capítulo 2, ambos problemas pueden implementarse en tiempo real y lograr un alto rendimiento de detección. En general, esta tesis permitió aportar cinco nuevas contribuciones para tratar los problemas desafiantes de la epilepsia."