Examinando por Autor "Mancino, Axel"
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Proyecto final de Grado Módulo de adquisición de señales biomédicas para uso personal(2014) Mancino, Axel; Napal, Gabriel; Grizek, Alan; Cossutta, Pablo"Actualmente, muchas personas que constituyen el grupo de riesgo ligado a enfermedades crónicas deben monitorear periódicamente algunos de sus signos vitales. Una porción de estas personas optan por realizar dichas mediciones desde su hogar, previa compra de equipos especializados para realizarlas, mientras que otras prefieren (o deben) asistir a instituciones médicas para tal fin, debido a la complejidad del estudio en sí. El proyecto consiste en el diseño, fabricación, y estudio de inserción al mercado de un equipo electrónico capaz de integrar varios tipos de sensores de signos vitales relacionados al cuidado personal y combate de las enfermedades crónicas. Lo que se buscará será integrar en un único producto todos aquellos equipos que usualmente se utilizan en ambientes domésticos, así como también la incorporación de sensores más sofisticados, con la idea de permitir la digitalización y envío de mediciones por medio de la red al personal médico de confianza. Acorde vaya progresando el trabajo, se buscará la adopción de la solución más conveniente para el correcto funcionamiento del sistema, y se priorizará la escalabilidad de éste. Esta última característica permitirá, en el futuro, la incorporación de nuevos sensores y técnicas al producto en cuestión."Artículo de Publicación Periódica Obtaining accurate and calibrated coil models for transcranial magnetic stimulation using magnetic field measurements(2020) Mancino, Axel; Milano, Federico E.; Martín-Bertuzzi, Fiorella; Yampolsky, C. G.; Ritacco, Lucas E.; Risk, Marcelo"Currently, simulations of the induced currents in the brain produced by transcranial magnetic stimulation (TMS) are used to elucidate the regions reached by stimuli. However, models commonly found in the literature are too general and neglect imperfections in the windings. Aiming to predict the stimulation sites in patients requires precise modeling of the electric field (E-field), and a proper calibration to adequate to the empirical data of the particular coil employed. Furthermore, most fabricators do not provide precise information about the coil geometries, and even using X-ray images may lead to subjective interpretations. We measured the three components of the vector magnetic field induced by a TMS figure-8 coil with spatial resolutions of up to 1 mm. Starting from a computerized tomography-based coil model, we applied a multivariate optimization algorithm to automatically modify the original model and obtain one that optimally fits the measurements. Differences between models were assessed in a human brain mesh using the finite-elements method showing up to 6% variations in the E-field magnitude. Our calibrated model could increase the precision of the estimated E-field induced in the brain during TMS, enhance the accuracy of delivered stimulation during functional brain mapping, and improve dosimetry for repetitive TMS."