Ciencia de Datos
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Examinando Ciencia de Datos por browse.metadata.advisor "Soliani, Valeria"
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Trabajo final de especialización Análisis de sentimientos: aplicación sobre textos en redes sociales(2019) Pedro, Diego Leonardo; Soliani, Valeria"Obtener tendencias de opinión pública sobre un producto de una empresa, mediante la implementación de técnicas de análisis de sentimientos sobre mensajes de clientes en redes sociales."Trabajo final de especialización Aplicación de aprendizaje supervisado para clasificación de tiempos no productivos de perforación & workover(2019) Arca, Fabio Andrés; Soliani, Valeria"La información de la base de datos de perforación & workover describe la actividad operativa que se realiza en los eventos de perforar, completar, reparar y mantener los pozos de gas y petróleo. Durante el desarrollo de las actividades descriptas previamente los Tiempos No Productivos de las operaciones son clasificadas en seis clases predefinidas. Con posterioridad, al leer las descripciones que acompañan a la clasificación realizada, se presentan dudas sobre su correcta asignación. En este trabajo se utilizan técnicas de aprendizaje supervisado para clasificar los Tiempos No productivos, determinando aquellos casos en los cuales existen diferencias con la clasificación originalmente asignada. Los no coincidentes deben ser enviados para su revisión con la finalidad de mejorar la calidad de información con la cual se toman decisiones. En una primera aproximación se implementa un algoritmo clasificador base y, para mejorar los resultados obtenidos, se genera un clasificador de múltiples algoritmos incorporado otros campos de información existente. Como resultado se obtiene una precisión general del 86%. En particular las precisiones obtenidas para las clases son del 98%, 90%, 88%, 83%, 75% y 74%."Trabajo final de especialización Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido(2021-11) Lentini, Alejandro Daniel; Soliani, Valeria"El presente trabajo tiene como objetivo general evaluar si técnicas del aprendizaje automático provenientes del área del procesamiento natural del lenguaje pueden tener aplicación práctica en la detección semiautomática de errores semánticos en datos estructurados multivariados con calidad y esquema de datos desconocidos, ofreciendo lineamientos para el desarrollo de herramientas que asistan a los usuarios en estas tareas."Trabajo final de especialización Estimador de pre-oferta de calificación crediticia para empresas y PyMES(2020-01-04) Antonelli, Javier; Soliani, Valeria"El objetivo de este trabajo es la aplicación, a un caso real, de distintos modelos predictivos que ayuden a determinar un monto de pre-oferta de calificación crediticia para ofrecerles a potenciales clientes de la entidad financiera pertenecientes a los segmentos Empresas y Pymes."Trabajo final de especialización Evolución del COVID-19 en Argentina: comparación con China, España e Italia(2020-11) Banús, Verónica Gisela; Soliani, Valeria"El objetivo de este estudio es entender si Argentina tomó medidas preventivas suficientes y a tiempo para evitar los picos de casos positivos y muertes que tuvieron China, España e Italia. Con el fin de poder realizar dicho estudio, se hará un análisis comparativo entre los cuatro países anteriormente citados para entender cuál y cómo fue la evolución de sus contagios y muertes, qué medidas preventivas tomaron, cuál fue el impacto que las mismas tuvieron, entre otras."Trabajo final de especialización La prisión preventiva y su relación con el tipo de delito y la superpoblación en el Servicio Penitenciario Federal Argentino(2020-04-06) Recalde Chamorro, Carlos Gustavo; Soliani, Valeria"En el presente trabajo, se propone analizar y estudiar las distintas variables de la población carcelaria aplicando distintas metodologías de análisis como algoritmos de clasificación, obteniendo así patrones y conductas que determinen en conclusiones para prevenir y mejorar del sistema carcelario."Trabajo final de especialización Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales(2021-12) Ortega Arrieta, Alexis Enrique; Soliani, Valeria"El presente trabajo busca desarrollar una metodología basada en datos para pronosticar la producción mensual promedio de petróleo de pozos horizontales perforados y completados en el yacimiento no-convencional Vaca Muerta en Argentina. Se busca también modelar el efecto de varios parámetros de yacimiento y completamiento en la producción de pozos de petróleo y gas mediante la aplicación de una metodología probabilística. Para lo anterior, se propone el uso de una arquitectura novedosa denominada “Temporal Fusion Transformers” que, mediante el análisis de la compleja interacción entre covariables estáticas y covariables temporales, permite pronosticar múltiples pasos de tiempo futuros."Trabajo final de especialización Violencia doméstica en Argentina: un modelo de evaluación de riesgos aplicando técnicas de machine learning(2022-03) Clur, Marina; Soliani, Valeria"En el presente trabajo se analizan las características de las personas que sufren episodios de violencia doméstica o de género en base a las denuncias realizadas entre el 2017 y 2020 en Argentina. El principal objetivo consistió en desarrollar un modelo predictivo que permita definir de forma sistemática el nivel de riesgo al que están expuestas las personas que denuncian dichos episodios utilizando los datos que son relevados al momento de la denuncia y el nivel de riesgo evaluado por los profesionales del organismo que toma dichas denuncias. Actualmente no existe en Argentina una técnica sistemática para la valoración del riesgo o grado de peligro en el que se encuentran las personas que sufren violencia doméstica al momento de realizar la denuncia."