Ciencia de Datos
URI permanente para esta colección
Examinar
Examinando Ciencia de Datos por browse.metadata.advisor "Gambini, Juliana"
Mostrando 1 - 11 de 11
Resultados por página
Opciones de ordenación
Trabajo final de especialización Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022(2018) López Sáez, José Ignacio; Gambini, Juliana"En la mayoría de los negocios, se desea ser capaz de estimar la demanda futura de un producto o servicio dado. El análisis sobre series temporales permite utilizar la información histórica para ofrecer un número aproximado de dicho valor, dentro de un rango de probabilidades determinado. Este estudio surge a partir de la necesidad que tiene el Ministerio de Transporte de la Nación de conocer el número de pasajeros que utilizarán cada aeropuerto del país en el futuro para poder asignar de una manera más eficiente los recursos disponibles y orientar inversiones. En este estudio se han evaluado en total 4 modelos de proyección de series de tiempo: suavizamiento exponencial (Holt-Winters), ARIMA, Prophet (desarrollado por Facebook) y redes neuronales (procedimientos de aprendizaje automático o machine learning), para las cuales se probaron tres implementaciones distintas en R. Se obtiene así el resultado de proyección de pasajeros domésticos e internacionales para cada una de estas seis implementaciones y para todos los aeropuertos de la Argentina para un horizonte de 5 años (60 meses a partir del último disponible), entregando también el error de ajuste de cada uno de los modelos."Trabajo final de especialización Aplicación de procesamiento de lenguaje natural en el marketing(2018) Pablo, Demián; Gambini, Juliana; Ramele, Rodrigo"Con este proyecto se busca avanzar en el análisis de técnicas publicitarias, superando las métricas “cotidianas”, y logrando de esta manera obtener nuevos datos que nutran a la agencia de publicidad en cuestión de nuevos insights (no alcanzados hasta el momento) que decanten en una ventaja competitiva respecto al resto de los participantes de la industria."Trabajo final de especialización Clasificación automática de imágenes de góndolas de supermercados(2020-06-16) Simone, Franco; Gambini, Juliana"El presente trabajo de investigación pretende crear un algoritmo de aprendizaje automático que permita realizar la clasificación automática de las imágenes de las góndolas de productos de los supermercados tomadas por los repositores de la compañía, identificando cuales góndolas fueron confeccionadas de acuerdo al planograma previamente establecido por el equipo de Trade Marketing y cuáles no."Trabajo final de especialización Clasificación de expresiones faciales en imágenes(2020-09-09) Markous, Pablo; Gambini, Juliana"El trabajo busca encontrar un método automático de clasificación para la expresión que representa el rostro en una imagen. Partiendo de un conjunto de imágenes que se asume que ya están correctamente clasificadas, para entrenar un modelo que pueda predecir cualquier imagen no clasificada. Se busca también poder medir la precisión obtenida en la clasificación. Para esto se subdivide en dos partes el conjunto de imágenes iniciales y se reserva una de las partes para que el modelo prediga el estado anímico de la persona que se encuentra en la foto. Finalmente se compara ese valor con el real y se estima un valor de precisión. Finalmente, se implementa el modelo en un ejemplo que clasifique imágenes en tiempo real."Trabajo final de especialización Detección de actividad pesquera utilizando datos AIS con LightGBM(2022-07-22) Marcovecchio, Nicolás Agustín; Gambini, Juliana"El sistema AIS (Automatic Identification System) sirve para evitar colisiones a partir de que un buque transmite su posición a los demás. En la actualidad todavía hay buques pesqueros que no apagan sus sistemas al hacer pesca ilegal, y al ser un equipo el cual se configura manualmente muchos buques no se identifican como pesqueros o clonan la identificación de otro buque (Global Fishing Watch, Spoofing: One Identity Shared by Multiple Vessels, 2016). La actividad pesquera puede proporcionar a las autoridades, los investigadores y a los políticos información para tener una imagen más completa de la pesca y a la sostenibilidad de los recursos marinos. Lo que se busca en este trabajo es mejorar el estado actual para detectar esta actividad. Se utilizara el novedoso conjunto de datos, ya que muchos trabajos anteriores se los ve limitado en este aspecto, publicado por Global Fishing Watch (GFW) en el 2020. Este trabajo incluye el tratamiento para remover los datos faltantes y atípicos, resolver la granularidad temporal (los datos AIS en la realidad no se captan a intervalos constantes), la generación de un vector de características y el entrenamiento de un modelo óptimo de clasificación utilizando el método lightgbm (Microsoft Corporation, 2022) para comparar con lo alcanzado actualmente por GFW en (Kroodsma et al., 2018."Trabajo final de especialización Detección de puntos de cambio en la tendencia de la fecundidad en Argentina entre 2011 y 2017(2020-09-01) Guevel, Carlos Gustavo; Gambini, Juliana"Este trabajo tiene su origen en un estudio preliminar descriptivo realizado en el año 2019 en el ámbito de la Secretaría de Gobierno de Salud, a raíz de una inquietud planteada por el Programa de Salud Sexual y Reproductiva, que contó con apoyo de UNFPA y el Instituto de Salud Colectiva de la Universidad Nacional de Lanús (informe no publicado). El mismo fue motivado por el estudio realizado en Uruguay. Quedó pendiente en esa primera aproximación el análisis cuantitativo de los cambios y solo se consideró el grupo de edad 15 a 24 años. El presente estudio busca proporcionar evidencia a partir del análisis cuantitativo para aportar a la discusión sobre la reducción de la fecundidad ocurrida en los últimos años en Argentina y que los hallazgos sirvan para la orientación de las políticas e intervenciones sobre salud sexual y reproductiva."Trabajo final de especialización Estimación de la probabilidad de default metodologías alternativas(2020-07-03) Sangiácomo, Máximo; Gambini, Juliana; Mon, Alicia"Mejorar la capacidad de evaluación de deudores para las entidades financieras es importante por varias razones. Primero, permite reducir el riesgo de crédito y con ello mejorar la solvencia de los bancos que a su vez impacta la estabilidad financiera del sistema. Segundo, en la medida que puedan incorporarse nuevas dimensiones de análisis permitirá la evaluación de sectores no atendidos aumentando la inclusión financiera. Tercero, permite emparejar oportunidades para los bancos."Trabajo final de especialización Estimación de tiempos de espera en peajes(2019-08-16) Ailán, Julián; Gambini, Juliana"En el presente trabajo práctico final se aborda el estudio del estado del tránsito en autopistas concesionadas a Autopistas Urbanas Sociedad Anónima (AUSA),en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires haciendo énfasis en el caudal vehicular que transita a través de los peajes ubicados en estas autopistas."Trabajo final de especialización Modelo de diagnóstico por imágenes de estudios endoscópicos capsulares(2019) Pando, Lucas Emiliano; Gambini, Juliana"En este trabajo se suscita una solución o modificación en el proceso del análisis de los estudios endoscópicos capsulares. Hoy en día el diagnóstico a través del estudio es realizado por un especialista que debe observar las imágenes o grabaciones obtenidas del estudio. Dicha tarea es extensa y monótona."Trabajo final de especialización Monitorización de la calidad del agua de los lagos mediante técnicas de observación satelital(2021-02-28) Cafa, Adrián Pablo; Gambini, Juliana"En este trabajo se estudia el interés de las técnicas de observación remota de la tierra mediante satélites para estimar la calidad del agua de los lagos. Una de las razones de este interés es el despliegue constante de satélites y su permiso de uso de forma gratuita y libre, como el Sentinel-2 y el Landsat-8, que obtienen imágenes con una alta resolución y tienen gran frecuencia de observación."Trabajo final de especialización Uso de modelado predictivo y tecnologías de Internet de las cosas (IoT) en la enseñanza y aprendizaje del Hockey sobre césped(2019) Boaglio, Marcos; Gambini, Juliana"En este trabajo se propone aplicar el uso de la tecnología al hockey sobre césped para sentar las bases para una mejor y más fácil educación y entrenamiento del deporte. En el camino se propone contribuir a la creación de un conjunto de datos de determinados gestos técnicos que luego serán usados para crear modelos que los describan."